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久其數據質量管控方案

企業名稱:中國電信集團公司
企業網站:
所屬行業:通信行業


中國電信作為中國主體電信企業和最大的基礎網絡運營商,擁有世界第一大固定電話網絡,覆蓋全國城鄉、通達世界各地,成員單位包括遍布全國的31個省級企業,在全國范圍內經營中國電信集團有限公司(簡稱“中國電信”)是國有特大型通信骨干企業,注冊資本2131億元人民幣,資產規模超過8000億元人民幣,年收入規模超過4300億元人民幣,連續多年位列《財富》雜志全球500強。中國電信擁有全球規模最大的寬帶互聯網絡和技術領先的移動通信網絡,具備為全球客戶提供跨地域、全業務的綜合信息服務能力和客戶服務渠道體系,目前已成為全球最大的LTE-FDD 4G運營商、光纖寬帶運營商、IPTV運營商、固定電話運營商。截至2018年3月,各類用戶總量達到7億戶。


發展戰略

中國電信作為建設網絡強國、數字中國和智慧社會的主力軍,作為云計算、大數據、人工智能等供給側結構性改革的先行者和網絡基礎設施的提供者,將在新時代實現新的作為。我們在習近平新時代中國特色社會主義思想的指引下,以建設網絡強國、打造一流企業、共筑美好生活為目標,以加強信息基礎設施建設、深化四個融合、提升全要素生產力為己任,加快網絡智能化、業務生態化、運營智慧化的步伐,奮力譜寫新時代的電信新篇章。
信息化動因

在大數據時代,數據就是財富,就是資源,就是競爭力。

隨著政府及企業信息化建設的全面展開,各種業務系統在企業運營和管理等方面扮演著越來越重要的角色。系統中存儲的大量數據已經成為企業繼“人、財、物”后最具價值的企業資源。企業對數據的依賴程度也在加大,數據質量的好壞直接關系到信息的準確程度,也影響了企業的生存和競爭能力。因此,數據質量作為影響管理層決策正確性的基礎元素,已經越來越多地為企業領導者所關注。

但在長期的系統維護和使用中,各系統中的數據因存儲分散,時常導致共享困難,并且在各系統數據展現時也容易出現不一致的情況,“數”出多門。這些數據不僅嚴重影響了目前對企業經營質量分析、客戶質量分析、客戶群細分等工作的開展,而且對今后各業務的市場拓展產生潛在的影響。著名市場調查公司Gartner在調查中顯示,導致如商業智能(BI)和客戶關系管理系統(CRM)這些大型的、高成本的管理信息系統方案失敗的主要原因就在于企業是根據不準確或者不完整的數據進行決策。

因此在企業整個組織以及服務商、供應商內部,應建立科學有效的數據質量管理系統,對組織的數據質量實施全程、全域和全員的管理。將數據質量管理以制度化、規范化的方式落實到數據生成、傳遞和使用的各個過程、方面和人員之中,將會成為當前企業信息系統建設中的一項重要工作。

數據質量管控是指對數據從計劃、獲取、存儲、共享、維護、應用、消亡生命周期的每個階段里可能引發的各類數據質量問題,進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動,并通過改善和提高組織的管理水平使得數據質量獲得進一步提高。

進行數據質量管控的必要性包括:

1)提高數據質量,解決業務問題

2)提升企業管理,進行精細化管理

 

解決方案

   久其數據質量管控方案建設目標,包括以下四點:

1、確保數據一致和完整性

數據稽核保證數據傳遞過程中,確保一致性,完整性等。

2、評估數據合理性

通過關系、格式類型、業務規則或統計模型,評估數據合理性和有效性,發現經營風險并及時防控。

3、驅動業務流程改進

通過發現問題來驅動內部業務流程改進。

4、形成數據質量管控報告

形成數據質量管控的報告,掌握企業數據整體狀況,管理流程,優化整個IT架構。

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因此,數據質量管控體系包括以下五方面的建設:

     (1)數據質量管控域

     明確數據質量管控的應用領域,即主題域或數據域,以及具體主題域下面的職能領域或業務環節。分析主數據和業務數據產生、存儲、應用整個生命周期中,數據質量管控包含的內容,確定稽核范圍和目錄結構。

     (2)數據質量管控點

     將分散的、多樣化的核心主數據和業務數據,收集、分析和設計出若干稽核點,以及制定每個稽核點的稽核標準,即稽核規則和方法公式。從業務數據的內在結構或者業務數據之間的關系出發,通過信息化手段對業務數據的完整性、準確性、合理性等進行檢查和評估,揭示數據存在的問題和潛在風險,即為數據稽核。

按照規則執行檢查每個稽核點時,將采用分布式執行引擎解決大數據問題。

     (3)檢查周期

確定每個稽核點的稽核檢查周期,對待稽核的數據按照稽核規則庫的規則進行稽核,一般檢查和稽核時間間隔有日、月、年三種。

周期定時稽核采用自動化調度平臺,多服務器、多線程的并行執行。

     (4)問題發現

     對于檢查過程中,根據稽核點對稽核周期內的原始業務數據記錄進行稽核,發現滿足稽核規則的數據記錄數,產生稽核結果,標為差異數、差異率。從而觸發預警事件,生成標準化的數據核準報告、預警郵件等。

     5)問題處理流程

數據質量管控的閉環管理,包括將發現問題的稽核結果產生工作待辦推送給用戶,用戶處理異常數據后,重新觸發數據稽核。


案例涉及的久其產品

       久其數據質量管控工具   ◎久其BI商業智能平臺   ◎久其ETL建模平臺

1、久其數據質量管控工具,是稽核建模和執行的主要應用平臺,配置靈活,功能強大,能快速實現對采集源數據質量問題識別、度量、監控預警等稽核處理操作。在久其商業智能組件的基礎上進行封裝開發,屏蔽底層技術變化,用戶可直接應用平臺進行稽核點建模。

久其數據質量管控工具以可視化、組件化、稽核規則公式化多種形式預警提醒、問題驅動任務處理流程引擎關鍵技術,使用戶快速實現數據稽核建模及質量管控,降低企業數據質量管控的實施成本。平臺支持各類型數據稽核建模、稽核運算目前已在通信領域有成功案例。

2、久其商業智能平臺BI,集數據整合、數據倉庫、分析展現、信息發布于一體的完整商業智能產品體系。目前在眾多大型企業集團和政府機構有眾多成功實踐。

3、久其數據整合產品ETL工具是自主研發的數據提取、轉換、清洗和自動調度工具。目前在眾多大型企業集團和政府機構有眾多成功實踐。其內置成熟的數據清洗規則庫,支持從oracle、DB2、mysql等各類異構數據庫中抽取海量數據。


應用價值

本方案可以根據企業組織機構和管理辦法,形成數據管控執行體系落地,在企業內部持續運行,提升數據質量、挖掘數據運用價值。

 (1)執行有效

以標準規則實時監控數據質量。

將數據生產者、使用者、管理者關聯起來聯動響應。

以績效手段保障數據管控體系有效執行。

(2)快速響應

準確、快速的定位問題數據源。

及時通知數據負責人進行處理,減少并避免損失。

(3)標準統一

以核心業務為主線,提供統一的數據標準。

規范數據管理流程。

建立數據監控規則、應用規范。

(4)決策準確

以高質量的數據,保障決策信息的準確有效。

(5)數據稽核

支持主數據和業務數據的的事前、事中及事后稽核。

 

中國電信集團數據稽核運營平臺是基于中國電信全國集中MSS系統建設,組建運維團隊協作開展電信集團M域數據治理工作。數據治理范圍涵蓋以SAP ERP系統為核心的各個業務輔助類系統,專注于將數據作為企業的商業資產進行應用和管理的一套管理機制,消除數據的不一致性,建立規范的數據應用標準,提高組織數據質量,實現數據廣泛共享,并能夠將數據作為企業的寶貴資產應用于業務、管理、戰略決策中,發揮數據資產的商業價值。

 
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